La corsa globale alla tecnologia potrebbe diventare un gioco a somma
zero, mentre il resto del ventunesimo secolo si giocherà a immagine di un vincitore. Questa è la percezione che pervade le sale dei consigli di Washington, Pechino e di tutto il mondo.
Indice degli argomenti
Rischi legati alla Gen AI nella corsa globale all’intelligenza artificiale
L’ansia ha alimentato politiche industriali ambiziose, una regolamentazione preventiva e miliardi di dollari di investimenti.
Tuttavia, mentre i governi e le aziende private competono per la supremazia nel campo dell’intelligenza artificiale, non hanno una chiara comprensione di cosa sia una “vittoria” o quali ritorni geopolitici genereranno i loro investimenti, un’analisi attenta di ciò che l’America, la Cina e le medie potenze hanno da guadagnare e da perdere.
Tappe fondamentali nella governance globale dell’IA nel 2024
Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale ha spianato la strada a un mondo multipolare in cui non è solo il dominio dell’informatica ad essere minacciato, la lotta per il dominio dell’IA tra Usa, Cina, medie potenze e grandi aziende tecnologiche è fondamentalmente una competizione su chi dominerà la visione dell’ordine mondiale.
Per gli Usa, l’intelligenza artificiale è un campo nuovo e deve mantenere il suo dominio tecnologico globale. Mentre i politici statunitensi implementano una serie di strumenti normativi per minare lo sviluppo tecnologico della Cina e stare al passo con i tempi, la Cina sta mobilitando le forze nazionali per colmare il divario.
Allo stesso tempo, le medie potenze che cercano di evitare di cadere nell’ombra di entrambe le superpotenze, così come le aziende tecnologiche impegnate a diffondere la tecnologia a livello globale attraverso mercati aperti, credono che lo sviluppo dell’IA apra la strada a un mondo multipolare.
I controlli tecnologici degli Usa e l’escalation della risposta della Cina hanno avuto un effetto valanga. Mentre gli Usa sono intenzionati a mantenere il dominio tecnologico e ad adottare misure più aggressive per frenare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale cinese, la Cina cercherà di esercitare influenza sugli Usa, compresi i potenziali punti caldi della sicurezza come lo Stretto di Taiwan.
Allo stesso tempo, le potenze di medie potenze e le aziende tecnologiche si sforzeranno di costruire sistemi e applicazioni di intelligenza artificiale al di fuori dell’ambito della competizione tra grandi potenze e, mentre rischiano di essere presi in un fuoco incrociato, entrambi vogliono dettare legge a un nuovo ordine tecnologico.
Poiché il tema della corsa globale all’intelligenza artificiale diventa sempre più importante, l’alta posta in gioco dei giganti della tecnologia e delle potenze mondiali è a rischio di incendio geopolitico.
La strategia Usa di intelligenza artificiale mira a proteggere il vantaggio
Gli Usa stanno sviluppando la loro strategia di intelligenza artificiale sul presupposto di poter mantenere la loro egemonia offensivamente superando il ritmo dell’innovazione tecnologica nel resto del mondo, e sulla difesa attraverso controlli tecnologici di vasta portata volti a ostacolare la sua più grande potenza geopolitica, la Cina.
I controlli sulle esportazioni e le restrizioni agli investimenti sono progettati per interrompere il flusso di merci, capitali e know-how tecnologico da Pechino.
La strategia di Washington parte dal presupposto che la Cina sia in recessione strutturale, e il suo approccio nazionalista ha soffocato lo spirito animale di un’economia dominata dal Partito Comunista e dal suo segretario generale Xi Jinping che nutre anche grandi speranze per la popolarità e la competitività della tecnologia americana.
Washington sta scommettendo che i partner che potrebbero resistere alla sua strategia protezionistica finiranno per gettare il loro destino nella promessa della tecnologia americana e dell’innovazione occidentale dell’intelligenza artificiale, piuttosto che scommettere sulla Cina per colmare il divario e rischiare di scontrarsi con le sanzioni statunitensi.
Dopotutto, la tecnologia e la proprietà intellettuale statunitensi dominano ogni aspetto dell’industria dell’intelligenza artificiale. Gli acceleratori AI di Nvidia hanno aumentato la potenza di calcolo di ordini di grandezza, guidando la rivoluzione dell’AI.
I fornitori di servizi cloud statunitensi, come Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud Platform, sono sparsi con una grande quantità di risorse informatiche e infrastrutture cloud.
Aziende come Google, Meta, OpenAI, Anthropic e xAI hanno sviluppato modelli di intelligenza artificiale fondamentali su cui le aziende di tutto il mondo faranno affidamento per mettere a punto le loro applicazioni di intelligenza artificiale.
Il Progetto Manhattan di Trump per l’intelligenza artificiale
L’amministrazione Trump ha proposto il “Progetto Manhattan per l’intelligenza artificiale” e gli Usa hanno avuto un’influenza unica nelle prime fasi di sviluppo dell’intelligenza artificiale.
I modelli di intelligenza artificiale su larga scala, in particolare l’intelligenza artificiale generativa, utilizzano modelli che apprendono dai dati esistenti per creare nuovi contenuti, richiedendo un’enorme potenza di calcolo e grandi quantità di dati, risorse che poche aziende al di fuori degli Usa hanno.
La leadership statunitense nel settore non è casuale. Negli ultimi cinque anni, ha attratto oltre 340 miliardi di dollari di investimenti per promuovere lo sviluppo dell’IA e promuovere una cultura dell’assunzione di rischi e dei profitti.
Sulla base di una serie di politiche industriali dell’amministrazione Biden per espandere la produzione nazionale di chip, l’amministrazione Trump entrante ha proposto il “Piano Manhattan per l’intelligenza artificiale” per promuovere la rivoluzione industriale dell’intelligenza artificiale a guida Usa.
Tuttavia, l’egemonia tecnologica dell’America non è indistruttibile. Lo sviluppo e la diffusione della tecnologia dell’intelligenza artificiale potrebbero indebolire l’attuale vantaggio degli Usa.
Il dominio Usa in pillole
Ad oggi, lo sviluppo dell’IA generativa si è concentrato sull’acquisizione delle grandi quantità di potenza di calcolo, dati ed energia necessari per addestrare modelli di IA su larga scala e l’accesso ai chip più avanzati al mondo è fondamentale.
Gli Usa dominano la produzione di questi chip attraverso aziende come Nvidia e AMD, il che consente al governo statunitense di rafforzare i controlli sulle esportazioni per limitare fortemente questo accesso.
Gli UsaStati Uniti stanno cercando di ostacolare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale interna della Cina, in particolare tagliando la fornitura dei suoi chip di fascia alta e delle attrezzature e dei componenti necessari per produrre semiconduttori a nodo avanzato.
L’egemonia tecnologica dell’America non è indistruttibile
Ma Washington si trova in una fase imbarazzante di questa strategia. Nonostante sia dominato da una serie di chip guidati dagli Usa, i principali progettisti e produttori di chip cinesi, Huawei HiSilicon e SMIC, rispettivamente, stanno guidando la spinta della Cina verso l’autosufficienza, producendo acceleratori AI ad alte prestazioni per i data center, come il processore Ascend 910C, avanzato quasi quanto i chip H100 e A100 di Nvidia.
Tuttavia l’efficienza produttiva della Cina è molto inferiore a quella della Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation (TSMC), che utilizza una tecnologia di produzione all’avanguardia per produrre chip all’avanguardia.
Gli ingegneri cinesi stanno ottenendo l’accesso a vaste risorse nazionali per liberarsi dalle restrizioni statunitensi sulla produzione di chip in modi innovativi.
Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale si sta spostando dalla massimizzazione della potenza di calcolo all’addestramento di modelli di grandi dimensioni, fino all’ottimizzazione per ottenere modelli pre-addestrati per produrre risposte a query più complesse.
Nvidia e altre aziende leader si sono allontanate dal concentrarsi sulla riduzione dei nodi di transistor su scala atomica e sono più concentrate sul miglioramento delle prestazioni dell’intero sistema di intelligenza artificiale, dalla progettazione del chip stesso al sistema di raffreddamento utilizzato per integrare l’hardware nel data center.
Quando a fine 2022 è stato lanciato il primo ciclo di controlli sui chip, i responsabili politici statunitensi hanno identificato la miniaturizzazione dei nodi di processo come un collo di bottiglia fondamentale per “congelare” la produzione di chip della Cina.
Ma, mentre Huawei guida gli sforzi di autosufficienza della Cina, la Cina ha dimostrato di avere ancora le capacità di ingegneria dei processi, la manodopera e la tenace perseveranza per tenere il passo con i progressi del settore nell’ottimizzazione delle prestazioni.
Il rischio di guerre tra IA e chip
Le preoccupazioni sulla capacità degli Stati Uniti di generare un vantaggio sufficiente sulla Cina nello sviluppo dell’IA porteranno a controlli più severi, a una perdita di affidabilità con i partner che non allineano le loro politiche con le restrizioni all’esportazione degli Stati Uniti e a un’attuazione più rapida di misure extraterritoriali.
A fine dicembre 2024, il Dipartimento del Commercio degli Usa ha emesso un pacchetto di controlli sui semiconduttori che esemplifica questo approccio, utilizzando restrizioni di vasta portata per costringere i partner ad alleanze e limitare la produzione in Cina.
Ma se le aziende cinesi sono ancora in grado di espandere la loro potenza di calcolo e il divario di coordinamento tra i partner nel controllo dei chip rimane, Washington potrebbe imporre sanzioni di blocco a Huawei ed espandere le restrizioni commerciali per includere i campioni cinesi della tecnologia AI.
Un potenziale colpo all’economia cinese e alle ambizioni geopolitiche di Pechino aggraverà il rischio di guerre tra IA e chip.
Il piano di parità geopolitica fra Cina e Usa
La Cina si considera su un piano di parità geopolitica con gli Usa in un mondo bipolare.
Per Pechino, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è sia un modo per mantenere la parità di Washington che un antidoto alle sfide economiche interne.
La Cina presenta vantaggi intrinseci: la sua grande popolazione ed enorme scala industriale le forniscono una grande quantità di dati per addestrare modelli di intelligenza artificiale e l’opportunità di aprire la strada alle applicazioni di intelligenza artificiale nel settore manifatturiero.
I giganti tecnologici cinesi come Alibaba, Baidu, DeepSeek AI, Huawei e Tencent sono competitivi con le loro controparti statunitensi in termini di sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni e infrastruttura cloud, in parte a causa del loro gran numero di dipendenti disposti a lavorare per lunghe ore.
La Cina ha anche investito risorse significative per ottimizzare la produzione di energia nei data center. Oggi è il produttore di energia più veloce al mondo. Pechino scommette che gli elevati finanziamenti statali all’industria dell’intelligenza artificiale pagheranno, soprattutto se gli eccessivi controlli commerciali e tecnologici alieneranno i partner americani, spingendoli nelle braccia della Cina e aprendo nuovi mercati per la tecnologia cinese.
Dal punto di vista della Cina, questa strategia è la migliore (e unica) speranza del Paese per contenere la recente recessione economica ed evitare di capitolare agli Usa.
In Cina il modello di IA difende i “valori socialisti”
Ma la Cina deve anche affrontare importanti vulnerabilità, in particolare la sua capacità di sviluppare l’hardware di intelligenza artificiale necessario per tenere il passo con gli Usa.
Mentre i tecnologi statunitensi creano chip di intelligenza artificiale sempre più efficienti e modelli di intelligenza artificiale dinamici, le principali fonderie cinesi dovranno investire risorse significative per mantenere la loro capacità di produzione di chip, poiché i controlli statunitensi più severi limitano il loro accesso alle parti critiche.
Questo cambiamento nell’energia renderà più difficile per noi tenere il passo con il ritmo dell’innovazione negli Stati Uniti.
Gli sviluppatori cinesi di intelligenza artificiale dovranno affrontare la doppia sfida di cercare un’innovazione rivoluzionaria nei soffocanti controlli tecnologici degli Usa, rispettando al contempo la vaga direttiva del Partito Comunista secondo cui i modelli di intelligenza artificiale “sostengono i valori socialisti”.
Il rischio di esclusione della Cina dai blocchi Usa
Finora, i controlli sui chip guidati dagli Usa non sono stati inespugnabili, ma controlli più severi negli Stati Uniti potrebbero indebolire la capacità dei produttori, dei progettisti di chip e delle potenze tecnologiche straniere di mantenere un punto d’appoggio nel mercato cinese dei chip.
Se gli Stati Uniti si baseranno sull’attuale slancio di riduzione del rischio e si coordineranno efficacemente con i partner, la Cina potrebbe trovarsi sempre più esclusa dai blocchi tecnologici e commerciali emergenti guidati dagli Stati Uniti che mantengono l’accesso ai dati e alle infrastrutture digitali critiche per i Paesi che la pensano allo stesso modo.
Qualsiasi potenziale ristrutturazione del blocco commerciale sarebbe disastrosa per la capacità della Cina di espandersi nei mercati esteri, soprattutto in un momento in cui i giganti tecnologici cinesi fanno affidamento sulla crescita estera per compensare il declino strutturale dell’economia interna.
Se la Cina fatica a tenere il passo con lo sviluppo dei chip e Pechino teme di rimanere ulteriormente indietro rispetto agli Usa nella corsa all’intelligenza artificiale, lo Stato potrebbe istruire i giganti tecnologici cinesi a concentrarsi ed espandere le loro risorse informatiche.
Ma la mossa esporrebbe ulteriormente la Cina al controllo tecnologico degli Stati Uniti. Attualmente, Huawei HiSilicon è il miglior progettista di chip AI in Cina. Ma Huawei è anche l’azienda tecnologica cinese che è stata sanzionata più severamente dagli Usa.
I chip di Huawei sono prodotti da SMIC, l’azienda statale cinese, che, come Huawei, è attualmente soggetta alle regole sui prodotti diretti esteri degli Stati Uniti.
Queste misure sono progettate per impedire ai componenti di qualsiasi Paese di entrare nelle fabbriche di SMIC, che producono chip avanzati. Se il governo ordina l’apertura del modello di intelligenza artificiale cinese, gli sviluppatori, che stanno concentrando le risorse sul sostegno allo sviluppo dell’intelligenza artificiale del Paese, saranno anche i bersagli principali delle dure sanzioni statunitensi, che mineranno i loro sforzi per espandere la quota di mercato al di fuori della Cina.
Il controllo Usa sulle esportazioni
Gli Usa hanno ampliato le loro categorie di controllo delle esportazioni per includere le aziende impegnate in attività di supporto militare in un’area grigia. La logica di un controllo più ampio è stata incorporata nelle regole statunitensi ed è in attesa di essere implementata.
Le medie potenze e i grandi leader tecnologici hanno una visione diversa della corsa globale all’intelligenza artificiale. Molti di loro credono che la diffusione della tecnologia abbia alimentato una nuova era di multipolarità.
Mentre gli Usa e la Cina sono impegnati in una battaglia per il dominio dell’IA, Paesi come Francia, Arabia Saudita, Singapore ed Emirati Arabi Uniti hanno iniziato a utilizzare i loro punti di forza nazionali per costruire sistemi di IA sovrani (controllo sull’accesso ai dati, intimità e altro ancora): l’economia e l’esperienza nelle rispettive lingue e culture per ridurre i pregiudizi.
Per esempio, gli Emirati Arabi Uniti potrebbero distribuire fino a 100 miliardi di dollari nei prossimi anni come parte dell’obiettivo del Paese di diventare un leader globale dell’intelligenza artificiale entro il 2031.
Nvidia incoraggia la sovranità dell’IA
il fondatore di Nvidia Jen-Hsun Huang è pronto ad ammettere che le ansie e i desideri della media potenza sono intrecciati. Ha visitato Canada, Francia, India, Giappone, Malesia, Singapore e Vietnam e ha inviato lo stesso messaggio allettante: ogni Paese ha bisogno della propria intelligenza artificiale sovrana che rifletta la sua lingua, la sua cultura e le sue ambizioni.
Allo stesso tempo, Meta ha reso open source il modello linguistico di grandi dimensioni Llama per condividere il progetto per la creazione del modello con il mondo. L’open source facilita la diffusione della tecnologia oltre i confini.
Potrebbe anche indebolire il vantaggio competitivo dei concorrenti del modello chiuso di Meta, tra cui GPT di OpenAI, Claude di Anthropic e Gemini di Google.
A differenza dei loro concorrenti, che hanno costruito muri proprietari attorno alla loro tecnologia per proteggere le loro innovazioni, i sostenitori dell’open source come Meta sperano che un ecosistema di sviluppatori ampliato incoraggi l’adozione diffusa e l’innovazione sulle proprie piattaforme.
Tuttavia, per la maggior parte dei Paesi, raggiungere la sovranità dell’IA è più complesso di quanto pensino i leader tecnologici.
Le potenze di medie dimensioni possono costruire un’infrastruttura di intelligenza artificiale, ma è probabile che sfruttino i semiconduttori statunitensi, l’infrastruttura basata su cloud e facciano molto affidamento sui talenti statunitensi e sui modelli di base dell’intelligenza artificiale locali.
L’ubiquità della tecnologia statunitense consente a Washington di imporre condizioni ai partner sulla base del fatto che le aziende cinesi rappresentano un rischio per la sicurezza nazionale, come l’esclusione delle aziende cinesi dalla sua catena di approvvigionamento e l’impedimento alla Cina di utilizzare sistemi di intelligenza artificiale prodotti negli Usa.
In pericolo le visioni contrastanti di un ordine mondiale
Trovare il livello ottimale di regolamentazione dell’IA sarà una sfida. Molti leader tecnologici preferiscono una regolamentazione lassista dell’IA per spianare la strada all’innovazione del settore privato senza impantanarsi in severi requisiti di conformità. Ma le loro richieste potrebbero non essere sempre in linea con le priorità del governo statunitense di imporre restrizioni per escludere la Cina e i paesi disposti a farlo.
Per esempio, il modello di business open source ha allarmato i responsabili politici attenti alla sicurezza, che temono che l’accesso illimitato possa rendere più facile per gli avversari sviluppare o sfruttare tecnologie sensibili.
Allo stesso tempo, le medie potenze che non dispongono di una forte base tecnologica interna cercheranno di mantenere la loro rilevanza stabilendo di fatto standard globali per lo sviluppo dell’IA attraverso disposizioni normative.
Lo scorso agosto è entrata in vigore la legge sull’intelligenza artificiale dell’UE, che è diventata la prima legge completa al mondo sull’intelligenza artificiale. Il disegno di legge è stato pesantemente criticato, tra cui l’ex presidente della BCE Mario Draghi, che ha avvertito che “l’approccio normativo preventivo” della legge sarebbe stato oneroso e ha suggerito che la deregolamentazione era urgentemente necessaria per “colmare il divario di innovazione con gli Usa e altri Paesi”.
Con visioni concorrenti dell’ordine mondiale in gioco, i concorrenti faranno tutto ciò che è in loro potere per avere il sopravvento. Seguiranno conseguenze non intenzionali. Il controllo delle autorità di regolamentazione statunitensi potrebbe essere troppo zelante.
Per esempio, se Washington impone una quota proposta sul numero di chip AI prodotti negli Stati Uniti che altri Paesi possono acquistare, potrebbe minare la sua influenza nel bloccare la sua dipendenza strategica dalla tecnologia statunitense in un mercato in rapida crescita.
I funzionari statunitensi potrebbero anche sottovalutare lo slancio dell’innovazione tecnologica cinese. Troppo fiduciosi nell’efficacia dei controlli sulle esportazioni, potrebbero respingere prematuramente l’inefficiente produzione di chip di SMIC come prova del successo delle loro politiche, mentre i fornitori nazionali cinesi hanno fatto passi da gigante con un forte sostegno statale e gli sviluppatori di modelli fondamentali cinesi come DeepSeekAI e Alibaba hanno messo insieme abbastanza prodotti di fascia alta.
Cina: mandato per la quarantena doganale al porto di ingresso di Taiwan
Washington adotterà misure più brusche se ritiene che il divario tecnologico tra le due superpotenze si stia riducendo. Ciò potrebbe richiedere un blocco generale di Huawei e restrizioni più severe sui leader cinesi della tecnologia AI.
Se i giganti tecnologici cinesi vengono respinti nei mercati esteri e il suo modello economico nazionalista vacilla in patria, una Pechino assediata potrebbe interpretare la mossa degli Usa come una minaccia esistenziale, creando le condizioni per una guerra tecnologica che potrebbe riversarsi nel regno della sicurezza.
È probabile che la leadership cinese intensifichi altrove in risposta all’inasprimento delle restrizioni commerciali. Supponendo che Washington cerchi di evitare una guerra diretta, Pechino potrebbe testare i limiti dei suoi avversari conducendo esercitazioni più serie nella zona grigia nello Stretto di Taiwan.
Per esempio, la Cina potrebbe stabilire quarantene doganali per sostenere efficacemente l’ordine di ingresso della terraferma a Taiwan, sfidando la sovranità politica di Taiwan.
Con la fuga di beni e investimenti da Taiwan, questa mossa avrà un enorme impatto non solo sul futuro della catena di approvvigionamento dei semiconduttori, ma anche sull’equilibrio di potere nella regione indo-pacifica.
Per ora, l’ottimismo sfrenato dei tecnologi porterà avanti la rivoluzione dell’IA, sperando che la diffusione della tecnologia trasformi l’umanità. Allo stesso tempo, i responsabili politici vedono i rischi economici e di sicurezza in agguato dietro gli angoli e le loro ansie continueranno a spingere la competizione dell’IA verso obiettivi geopolitici a somma zero.
Tutti riconoscono che coloro che detengono le chiavi per lo sviluppo e l’implementazione dell’IA avranno la possibilità di farlo. Mentre i Paesi e i giganti della tecnologia competono per la posizione, la tempesta geopolitica che ne consegue potrebbe mettere in ombra il potenziale di trasformazione della tecnologia.
Quadro di una possibile governance dell’IA per la Gen AI:
- dati;
- sviluppo e distribuzione “trusted”;
- segnalazione degli incidenti;
- test e garanzia;
- sicurezza;
- provenienza dei contenuti;
- ricerca e sviluppo (R&S) sulla sicurezza e allineamento;
- per il bene pubblico.
I dati
I dati sono un elemento fondamentale per lo sviluppo dei modelli. Essi influenzano significativamente la qualità dei risultati del modello. Pertanto, ciò che viene fornito al modello è importante, ed è necessario garantire la qualità dei dati.
Per esempio attraverso l’uso di fonti di dati affidabili. Nei casi in cui l’uso dei dati per l’addestramento del modello potrebbe essere controverso, come nel caso dei dati personali o dei materiali protetti da copyright, è fondamentale fornire chiarezza alle aziende, garantire un trattamento equo e affrontare la questione in modo pragmatico.
Sviluppo e distribuzione “trusted”
Lo sviluppo del modello e l’implementazione delle applicazioni basate su di esso sono al centro dell’innovazione guidata dall’IA. Nonostante la visibilità limitata che gli utenti finali possono avere, una trasparenza significativa sulle misure di sicurezza e igiene di base adottate è essenziale.
Ciò implica che l’industria adotti le migliori pratiche nello sviluppo, nella valutazione e successivamente nella trasparenza “tipo etichetta alimentare” e nella divulgazione.
Questo può favorire una maggiore consapevolezza e sicurezza nel tempo.
Segnalazione degli incidenti
Anche con i processi di sviluppo più robusti e le protezioni più solide, nessun software oggi è completamente infallibile. Lo stesso vale per l’IA. La segnalazione degli incidenti è una pratica consolidata e consente notifiche e interventi tempestivi.
Stabilire strutture e processi per monitorare e segnalare gli incidenti è quindi fondamentale, supportando il miglioramento continuo dei sistemi di IA.
Test e garanzia
Per un ecosistema affidabile, i test e la garanzia condotti da terze parti svolgono un ruolo complementare. Questo avviene già oggi in molti settori, come la finanza e la sanità, per consentire verifiche indipendenti. Sebbene i test sull’IA siano un campo emergente, è utile per le aziende adottare test e garanzie di terze parti per dimostrare fiducia agli utenti finali.
È inoltre importante sviluppare standard comuni sui test IA per garantire qualità e coerenza.
Sicurezza
L’IA generativa introduce nuovi vettori di minaccia contro i modelli stessi, andando oltre i rischi di sicurezza inerenti a qualsiasi infrastruttura software.
Sebbene questo sia un ambito ancora emergente, i quadri esistenti per la sicurezza delle informazioni devono essere adattati e nuovi strumenti di test sviluppati per affrontare questi rischi.
Provenienza dei contenuti
I contenuti generati dall’IA, data la facilità con cui possono essere creati, possono aggravare il problema della disinformazione. La trasparenza su dove e come i contenuti vengono generati consente agli utenti finali di consumarli in modo informato.
I governi stanno esplorando soluzioni tecniche come i watermark digitali e la provenienza crittografica. Queste tecnologie devono avere un utilizzo nel contesto appropriato.
Ricerca e sviluppo (R&S) sulla sicurezza e allineamento
Lo stato attuale della scienza in materia di sicurezza dei modelli non copre ancora tutti i rischi. È necessario accelerare gli investimenti in R&S per migliorare l’allineamento dei modelli con le intenzioni e i valori umani.
La cooperazione globale tra istituti di R&S sulla sicurezza dell’IA sarà fondamentale per ottimizzare le risorse limitate e massimizzare l’impatto, tenendo il passo con la crescita commerciale delle capacità dei modelli.
Per il bene pubblico
L’IA responsabile non si limita alla mitigazione dei rischi. Si tratta anche di migliorare e potenziare le persone e le aziende per prosperare in un futuro abilitato dall’IA.
Democratizzare l’accesso all’IA, migliorare l’adozione dell’IA nel settore pubblico, riqualificare i lavoratori e sviluppare sistemi di IA in modo sostenibile sosterranno gli sforzi per orientare l’IA verso il bene pubblico.
