I software NDR (Network Detection and Response) rappresentano una componente importante nella strategia di cybersecurity di molte aziende. In un panorama di minacce sofisticate e complesse, questo strumento si distingue per la sua capacità di monitorare costantemente il traffico di rete, rilevare attività anomale e rispondere tempestivamente agli incidenti.
Indice degli argomenti
Cosa sono i software NDR e come funzionano
La tecnologia dei software NDR si basa su tecniche avanzate di analisi del comportamento per controllare il traffico sulla rete. In particolare, sfrutta il supporto dell’intelligenza artificiale per modellare i pattern di traffico normali e identificare deviazioni sospette che potrebbero indicare un attacco o un’intrusione.
A differenza degli strumenti di sicurezza tradizionali basati su firme, i software NDR non si affidano a indicatori di compromissione noti, ma sono in grado di rilevare minacce sconosciute e attacchi zero-day. Questo approccio proattivo è cruciale in un’era in cui i cybercriminali stanno costantemente evolvendo le loro tecniche di attacco.
Inoltre, le soluzioni NDR non si limitano alla semplice rilevazione delle minacce, ma forniscono anche funzionalità di risposta automatizzata, come il blocco del traffico malevolo o l’isolamento di host compromessi, riducendo il tempo di risposta e mitigando l’impatto degli incidenti di sicurezza.
Benefici e funzionalità chiave dei software NDR
L’adozione di un software NDR offre numerosi vantaggi alle organizzazioni. In primo luogo, fornisce ampia visibilità sul traffico di rete, consentendo ai team di sicurezza di identificare e rispondere rapidamente a potenziali minacce.
Le soluzioni più avanzate possono monitorare il traffico sia all’interno dell’organizzazione (traffico east-west) che tra l’organizzazione e l’esterno (traffico north-south), garantendo una copertura completa dell’intera superficie di attacco.
Un altro vantaggio chiave delle soluzioni NDR è la loro capacità di rilevare e rispondere agli attacchi in tempo reale. Grazie all’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico e all’analisi del comportamento, queste soluzioni possono identificare rapidamente le anomalie e attivare risposte automatizzate. Ciò riduce notevolmente il tempo di risposta agli incidenti di sicurezza, limitando l’impatto delle violazioni e proteggendo i dati e le risorse aziendali.
Molti software NDR offrono funzionalità di integrazione con altri strumenti di sicurezza, come i sistemi di gestione degli eventi e delle informazioni di sicurezza (SIEM) e i software per la protezione degli endpoint. Questa integrazione consente alle aziende di avere una visione olistica delle minacce e di coordinare le risposte in modo più efficace.
Come valutare e selezionare un software NDR
Quando si valuta l’acquisto di un software NDR, è importante considerare diversi fattori chiave.
- Prima di tutto, è necessario valutare la capacità della soluzione di integrarsi al meglio con l’infrastruttura di rete esistente, sia on-premise che in cloud. Molti fornitori di soluzioni NDR offrono opzioni di implementazione flessibili, come appliance fisiche, macchine virtuali o soluzioni cloud, per adattarsi alle precise esigenze dell’azienda.
- Un altro aspetto cruciale da considerare è l’accuratezza delle funzionalità di rilevamento del programma. In questo senso, è fondamentale scegliere una soluzione in grado di mantenere un basso tasso di falsi positivi. Allo stesso tempo, la soluzione deve essere in grado di rilevare in modo affidabile le minacce più sofisticate, inclusi gli attacchi zero-day e le minacce avanzate.
- Bisogna valutare, inoltre, le funzionalità di risposta automatizzata. Alcune soluzioni offrono opzioni di risposta limitate, mentre altre consentono una maggiore flessibilità e personalizzazione delle azioni di risposta. È quindi importante scegliere un software NDR che si adatti alle esigenze e alle politiche di sicurezza dell’organizzazione.
- Infine, è essenziale considerare l’esperienza e la reputazione del fornitore della soluzione NDR. Scegliere un fornitore affidabile e con una comprovata esperienza nel settore della sicurezza informatica può garantire un supporto tecnico di alta qualità, aggiornamenti regolari e una roadmap di sviluppo solida per il futuro.
Software NDR: cinque soluzioni da considerare
Nel panorama delle soluzioni NDR, ci sono diversi fornitori che si distinguono per le loro funzionalità avanzate e la loro affidabilità. Quella che segue è una selezione di cinque software NDR, basata sulle analisi di esperti di settore e sulle valutazioni di alcuni utenti verificati che hanno già acquistato una delle soluzioni proposte.
Tra le fonti utilizzate sono presenti report come i Magic Quadrant di Gartner, le grid di G2, le Forrester Wave e le recensioni verificate di PeerSpot.
Vectra AI
Vectra AI è identificato come leader nella selezione dei migliori software NDR pubblicata da PeerSpot. Si tratta di una soluzione di sicurezza avanzata che sfrutta l’intelligenza artificiale e il machine learning per fornire funzionalità di rilevamento e risposta alle minacce.
Gli utenti che hanno optato per questa soluzione trovano prezioso il supporto dell’IA, utile per rilevare anomalie e minacce che potrebbero passare inosservate agli strumenti di sicurezza tradizionali. Nel complesso, il sentimento generale degli utenti verso Vectra AI è positivo, apprezzando la sua scalabilità, stabilità, capacità di intelligenza artificiale, visibilità e facilità d’uso.
Viceversa, Vectra AI ha ancora margini di miglioramento, come una migliore integrazione con strumenti di terze parti, informazioni più dettagliate sui log di sistema, una maggiore visibilità a livello di host e una gestione più efficace dei falsi positivi. Gli utenti menzionano anche la necessità di un rilevamento delle minacce più proattivo, una riduzione dei falsi positivi, una documentazione migliorata e modelli di licenza più flessibili.
Caratteristiche principali:
- Intelligenza artificiale avanzata: utilizza AI e machine learning per rilevare e correlare automaticamente comportamenti anomali e attività sospette in tempo reale.
- Rilevamento degli attacchi mirati: si concentra sulla scoperta di minacce avanzate come attacchi fileless, lateral movement, e compromissioni interne.
- Visibilità completa del traffico di rete: monitora costantemente il traffico di rete, inclusi i flussi criptati, senza la necessità di decodificarli.
- Prioritizzazione delle minacce: identifica e classifica le minacce in base alla gravità, fornendo al team di sicurezza una visione chiara delle priorità di intervento.
- Integrazione multi-cloud e on-premise: offre visibilità e protezione su ambienti multi-cloud, ibridi e infrastrutture locali.
Darktrace
Darktrace offre un approccio proattivo e intelligente alla cybersecurity, utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale per apprendere e comprendere il comportamento di ogni utente e dispositivo all’interno di una rete. Questa comprensione gli permette di rilevare anomalie che potrebbero indicare una minaccia informatica.
La caratteristica chiave di Darktrace è il Cyber AI Loop. Si tratta di un sistema avanzato basato sull’IA, progettato per costruire un meccanismo di difesa in continuo miglioramento. Cyber AI Loop funziona come un ciclo chiuso, in cui ogni fase alimenta informazioni e approfondimenti nella successiva, amplificando l’efficacia complessiva della piattaforma. Le componenti chiave del loop sono: Detect, Prevent, Respond e Heal.
La sua adattabilità, le funzionalità di risposta autonoma e la visibilità completa sulla rete lo rendono una soluzione di rilievo per organizzazioni di diverse dimensioni e in molti settori. Darktrace, infatti, si inserisce come leader nella selezione dedicata ai software NDR di PeerSpot e negli High Performers della G2 Grid.
Ciononostante, alcuni utenti evidenziano qualche pecca nella gestione delle notifiche e nella stabilità del software, che richiederebbe una semplificazione nell’interfaccia.
Caratteristiche principali:
- Autonomous Response con AI: utilizza un sistema autonomo di risposta che rileva e neutralizza le minacce in tempo reale, riducendo il tempo di reazione manuale.
- Rilevamento delle minacce comportamentali: rileva minacce sconosciute analizzando il comportamento normale della rete e identificando anomalie.
- Cyber AI Analyst: automatizza il lavoro di analisi delle minacce per ridurre il carico sul team di sicurezza e accelerare la risposta agli incidenti.
- Monitoraggio continuo su vasta scala: protegge l’intera infrastruttura di rete aziendale, incluse reti IoT, cloud e applicazioni SaaS, con una visibilità globale.
- Apprendimento non supervisionato: si adatta continuamente all’evoluzione delle minacce senza richiedere aggiornamenti manuali di firme o regole.
Trend Vision One
Trend Vision One concentra molteplici livelli di sicurezza in un’unica piattaforma. Rispetto alle soluzioni precedentemente citate, infatti, si parla in questo caso di una piattaforma XDR con funzionalità NDR integrate.
Trend Vision One include funzionalità come la sicurezza degli endpoint, la sicurezza delle email e la sicurezza di rete, tutte gestite attraverso una console centralizzata. Sfrutta analisi avanzate per aiutare i team di sicurezza a dare priorità e rispondere alle minacce più critiche in modo più efficiente.
Trend Vision One si posiziona come leader nella G2 Grid dedicata ai software NDR ed è considerato dagli utenti come una piattaforma flessibile nelle opzioni di implementazione. Si sottolinea, ad esempio, il supporto ad ambienti come AWS, dove il software può essere integrato per proteggere i carichi di lavoro cloud, gestire la conformità e proteggere i trasferimenti di dati.
Di contro, nelle recensioni pubblicate da PeerSpot si segnalano la necessità di migliorare la rilevazione di falsi positivi e le limitazioni dei playbook di sicurezza.
Caratteristiche principali:
- Integrazione multi-livello: correlazione di dati da endpoint, rete, email e cloud per rilevare minacce avanzate attraverso diversi vettori.
- Analisi del traffico di rete: monitora e analizza il traffico di rete per rilevare movimenti laterali e comportamenti anomali.
- Threat intelligence centralizzata: combina l’analisi del comportamento e i feed di intelligence per identificare minacce sofisticate.
- XDR nativo: si integra con la piattaforma XDR di Trend Micro per una visione completa delle minacce su tutta l’infrastruttura aziendale.
- Automazione della risposta: automatizza la risposta agli incidenti rilevati per minimizzare i tempi di intervento e ridurre il rischio.
Arista NDR
Arista NDR (precedentemente Awake Security) è una soluzione NDR adottata da molte aziende, e si posiziona come Contender nella G2 Grid e tra le prime 10 posizioni nella classifica dei migliori software NDR pubblicata da PeerSpot.
Combinando l’intelligenza artificiale con l’esperienza umana, il software individua i comportamenti degli attaccanti interni ed esterni, fornendo al contempo una risposta autonoma e un’analisi forense completa su reti tradizionali, IoT e cloud. Il programma, inoltre, offre una diagnostica continua per l’intero panorama delle minacce aziendali, elaborando innumerevoli punti dati di rete, percependo anomalie o minacce e reagendo se necessario nel minor tempo possibile.
Gli utenti di Arista NDR apprezzano la sua scalabilità, la facilità d’uso, l’analisi del traffico in tempo reale e la capacità di integrazione con l’hardware esistente per una maggiore visibilità.
Tuttavia, c’è spazio per miglioramenti nella gestione del traffico crittografato, nel layout dell’interfaccia e nell’integrazione di formati IoC come STIX/TAXII.
Caratteristiche principali:
- Visibilità su dispositivi connessi: Offre una visione approfondita di ogni dispositivo connesso alla rete, incluse macchine IoT, BYOD e dispositivi non gestiti.
- Rilevamento delle minacce senza firme: Utilizza tecniche di machine learning per identificare anomalie e minacce sconosciute, senza la necessità di aggiornamenti basati su firme.
- Awake EntityIQ: Fornisce una profilazione dettagliata degli utenti, dei dispositivi e delle applicazioni, migliorando il contesto delle minacce rilevate.
- Analisi del traffico criptato: Monitora il traffico criptato senza necessità di decrittazione, rilevando comunque attività sospette.
- Risposta guidata dall’intelligenza: Automatizza le azioni di risposta alle minacce basandosi su comportamenti anomali e dati contestuali della rete.
Cisco Secure Network Analytics
Cisco Secure Network Analytics offre rilevamento avanzato di anomalie, funzionalità TAP, monitoraggio delle prestazioni di rete e analisi del traffico crittografato. Si integra bene con altri strumenti di cybersecurity, aiutando a rilevare potenziali minacce e rispondendo in maniera automatizzata con il supporto dell’intelligenza artificiale.
Le doti avanzate di rilevamento e risposta hanno permesso a Cisco Secure Network Analytics di inserirsi tra i fornitori leader nella Grid di G2 dedicata ai software NDR.
Tuttavia, secondo alcuni utenti Cisco Secure Network Analytics richiede una maggiore usabilità e una configurazione semplificata.
Caratteristiche principali:
- Analisi basata su machine learning: utilizza algoritmi avanzati di machine learning per identificare minacce sofisticate e correlare eventi di sicurezza su larga scala.
- Visibilità approfondita sul traffico di rete: fornisce visibilità completa su traffico di rete, flussi di dati e attività tra dispositivi, inclusi ambienti cloud e ibridi.
- Rilevamento delle minacce comportamentali: analizza il comportamento di rete per individuare minacce come lateral movement, esfiltrazioni di dati e malware avanzato.
- Analisi del traffico criptato: rileva minacce nel traffico criptato senza la necessità di decrittazione, garantendo la sicurezza e la privacy dei dati.
- Integrazione con l’ecosistema Cisco: si integra con altre soluzioni di sicurezza Cisco per una protezione multilivello e una gestione centralizzata delle minacce.
