Intelligenza Artificiale

Gestione delle vulnerabilità nell’AI: verso un AIBoM e un database dedicato

La sicurezza dell’AI non può essere trattata come semplice estensione dell’Application Security tradizionale. Un AIBoM senza vulnerability intelligence rischia di essere solo compliance documentale. Un AIVD senza AIBoM rischia invece di essere un database scollegato dagli asset reali dell’organizzazione. Il valore nasce dall’integrazione

Pubblicato il 1 lug 2026

Aldo Ceccarelli

Information security compliance officer

AIBoM; Model stealing: quando il modello AI diventa il vero bersaglio degli attaccanti; AI Shared Responsibility Model: il confronto con i modelli concorrenti e la ripartizione delle responsabilità

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L’articolo “Establishing Minimum Elements for Effective Vulnerability Management in AI Software”, pubblicato da Mohamad Fazelnia, Sara Moshtari e Mehdi Mirakhorli sulla rivista IEEE Computer di aprile 2026, propone tre elementi destinati a diventare centrali per CISO, AI security team e risk manager:

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