Applicazioni web e mobile, API, infrastrutture cloud, sistemi IoT e OT e, sempre più spesso, componenti basati su AI e LLM stanno facendo crescere la superficie d’attacco molto più rapidamente della capacità delle organizzazioni di sottoporla a verifiche approfondite.
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AI penetration testing: dalla vulnerabilità rilevata all’exploit realmente validato
La crescita della superficie d’attacco rende sempre più difficile verificare quali vulnerabilità rappresentino un rischio concreto. Il modello hacker-in-control di Unguess combina agenti AI ed ethical hacker per passare dallo scanning all’exploit validato, trasformando l’offensive security in un processo continuo e orientato al rischio
Pubblicato il 29 set 2026
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