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AI Shared Responsibility Model: chi risponde della sicurezza nell’era della Generative AI



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Dai dati agli output, fino a plugin e agenti autonomi, la Generative AI introduce rischi che ridisegnano i confini tra provider e cliente. L’AI Shared Responsibility Model aiuta a stabilire chi deve presidiare ogni controllo e soprattutto quali responsabilità restano sempre in capo all’organizzazione

Pubblicato il 31 ago 2026

Vincenzo Calabrò

Information Security & Digital Forensics Analyst and Trainer



AIBoM; Model stealing: quando il modello AI diventa il vero bersaglio degli attaccanti; AI Shared Responsibility Model: il confronto con i modelli concorrenti e la ripartizione delle responsabilità


Lo shared responsibility model nasce nel cloud computing con l’obiettivo di chiarire i confini delle responsabilità dei vari attori coinvolti. Per esempio, consente di capire quali controlli di sicurezza spettano al provider e quali al cliente.

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