Passando dal semplice tracciamento dei veicoli a un ecosistema complesso e data-driven, la mobilità è ormai profondamente cambiata. Inoltre, la rapida integrazione dell’intelligenza artificiale ha spostato l’attenzione dalla sola conformità normativa alla necessità di una vera e propria gestione proattiva e consapevole dei dati.
Per i fleet manager, la sfida non riguarda solo la protezione dei dati, ma anche la capacità di gestirli in modo responsabile, con un approccio che integri telematica, informazioni sul comportamento dei conducenti e insight generati dall’AI.
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Dati di qualità: il motore per l’eccellenza dell’AI
Nel contesto attuale, l’AI si è evoluta: dagli assistenti conversazionali di prima generazione, si è passati alla gestione di processi aziendali integrati.
Tuttavia, l’efficacia di una strategia di intelligenza artificiale va di pari passo con la qualità dei dati che la alimentano:
- La qualità è un obbligo: dati di scarsa qualità portano inevitabilmente a risultati operativi inadeguati. Le flotte devono allora dare priorità a dati caratterizzati da frequenza, accuratezza e ampiezza, per alimentare modelli predittivi avanzati per la manutenzione e la sicurezza.
- Dai dati nascono azioni pratiche. Le organizzazioni destinate ad avere successo sono quelle che trattano i dati come un partner operativo strategico, utilizzandoli per risolvere problemi reali come tempi di inattività imprevisti e rischi per la sicurezza.
Da un approccio alla sicurezza statico a uno proattivo
La sicurezza è la colonna portante della continuità operativa. Una strategia di difesa solida, infatti, protegge non solo l’hardware, ma anche l’integrità stessa dei dati.
Questa include molteplici aspetti, a partire dall’adozione di modelli Zero-Trust, in base ai quali le flotte orientate al futuro verificano continuamente ogni utente e ogni dispositivo, consapevoli che le minacce alla sicurezza possono originarsi ovunque.
Inoltre, è necessario proteggere i dati in ogni fase, adottando una crittografia avanzata che mette al sicuro le informazioni sia durante il trasferimento che nella memoria del sistema, rendendo i flussi della telematica inattaccabili.
Nel caso dei dispositivi hardware, gestire tanti sensori e telecamere diversi può essere complesso; serve quindi una regia unica che connetta ogni dispositivo.
Solo così si evitano buchi nella sicurezza e si garantisce che i dati circolino sempre in modo protetto.
Dash cam e trasparenza: risolvere il dilemma “privacy o protezione”
Una recente ricerca di Geotab ha rivelato un dato sorprendente: se da un lato il 92% dei conducenti esprime preoccupazione riguardo all’utilizzo delle dash cam sul veicolo, lo stesso 92% ne riconosce il valore per provare la propria innocenza in caso di incidente.
Colmare questo divario richiede un livello profondo di trasparenza.
In diversi contesti europei, il “legittimo interesse” rappresenta una base giuridica molto più solida rispetto al consenso individuale quando si parla di trattamento dei dati personali, ma questo deve essere bilanciato con i diritti dei conducenti, assicurando che la raccolta dei dati del singolo autista sia necessaria e proporzionata allo scopo perseguito. Solo in questo senso si può parlare di andare “oltre il consenso”.
È importante comunicare in modo chiaro e trasparente. Oltre a fornire informative sulla privacy semplici, si possono usare segnali visivi immediati (comeadesivi o LED sui dispositivi), così che ogni conducente sappia sempre quando e perché il sistema è in funzione.
Armonizzare normative globali e locali
Il panorama normativo della mobilità sta diventando sempre più complesso, considerata anche l’entrata in vigore di regolamentazioni come il Data Act dell’Unione Europea, che offrono agli utenti la possibilità di avere un maggiore controllo sui propri dati.
Molte organizzazioni europee scelgono oggi di conservare i dati all’interno della UE per semplificare la conformità e saltare i complessi passaggi burocratici dei trasferimenti all’estero.
L’obiettivo è raccogliere solo le informazioni indispensabili, garantendo la privacy con la cancellazione immediata dei video non necessari registrati dalle telecamere di bordo.
Come trasformare un ecosistema complesso in un vantaggio strategico
Dando priorità alla trasparenza, alla sicurezza proattiva e all’integrità dei dati, i fleet manager possono trasformare un ecosistema normativo complesso in un prezioso vantaggio, sia per le flotte che per le persone.
Ecco come, seguendo alcune best practice:
- tenere traccia del percorso dei dati: occorre documentare con precisione l’origine di ogni informazione raccolta dai veicoli, come viene utilizzata e dove viene conservata;
- condurre valutazioni di impatto regolari: eseguire regolarmente PIA (Privacy Impact Assessment) e ARIA (AI Risk Assessment) per valutare la necessità e l’adeguatezza delle attività di trattamento dei dati;
- nominare un responsabile della privacy: garantire una chiara responsabilità interna sull’etica dei dati, tramite una figura dedicata o un comitato di governance trasversale.
Per gestire le flotte aziendali, occorre dunque proteggere i dati, ma anche gestirli in modo responsabile.
