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Intelligenza artificiale e vulnerabilità: il ruolo dei modelli LLM nel codice applicativo

I modelli LLM accelerano lo sviluppo software ma introducono rischi inediti: codice insicuro generato automaticamente, allucinazioni che importano librerie inesistenti, prompt injection e data leakage. Analizziamo le vulnerabilità specifiche degli LLM, le minacce OWASP e le strategie per un’adozione sicura nella pipeline di sviluppo

Pubblicato il 1 lug 2026

Paolo Tarsitano

Editor Cybersecurity360.it

modelli LLM; Guardrail e capacità difensiva: i limiti del safety alignment per i cyber defender; Attacchi LLM-jacking: hacker dirottano account aziendali per colpire terzi

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GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini: i modelli LLM sono entrati nelle pipeline di sviluppo software con una velocità che ha colto di sorpresa molti team di sicurezza.

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Paolo Tarsitano

Editor Cybersecurity360.it

Ingegnere informatico, formatore, esperto di cyber security e consulente privacy. Da un po’ di tempo ormai condivide le sue conoscenze scrivendo e divulgando articoli di informatica e tecnologia per aiutare lettori e curiosi a costruirsi una coscienza critica sul mondo hi-tech che ci circonda. Cittadino digitale a tempo pieno, appena può si diverte con le altre due sue grandi passioni: il modellismo e i fumetti.