L’intelligenza artificiale generativa ha assunto un ruolo centrale nelle operazioni aziendali, con i modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM) che supportano chatbot, sistemi di analisi e strumenti di automazione, contribuendo a incrementi significativi di efficienza e produttività.
nuove minacce
Data poisoning: cos’è e come proteggersi dall’avvelenamento dei modelli di AI generativa
Secondo uno studio, condotto da Anthropic, in collaborazione con il UK AI Security Institute e l’Alan Turing Institute, meno dello 0,0002% del dataset complessivo di addestramento pre-training è sufficiente per il data poisoning: bastano 250 documenti malevoli per avvelenare un modello di AI generativa. Ecco le misure di mitigazione
Pubblicato il 8 gen 2026
Francesco Iezzi
Information Security Manager presso Bcube Spa
Continua a leggere questo articolo
Who's Who
Argomenti
Canali
SPAZIO CISO
-
Control Gap dell’AI: la corsa all’adozione lascia i dati vulnerabili
04 Set 2026 -
Bugpocalypse: perché l’apocalisse AI è in ritardo
03 Set 2026 -
OT Security e cybersecurity industriale: governance della sicurezza, conformità e tutela dei processi
02 Set 2026 -
Claude Fable 5.1 e Mythos 5.1: l’AI alza il livello nella cyber, ma Anthropic ne limita le capacità
02 Set 2026 -
Il tuo nuovo sviluppatore lavora per Pyongyang: i rischi dell’onboarding remoto
01 Set 2026
