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Analisi multilivello delle vulnerabilità: quando gli LLM servono davvero e quando no


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Nella ricerca di vulnerabilità, usare sempre gli LLM può far crescere i costi senza migliorare i risultati. La campagna OpenAI sul kernel Linux mostra che il 64% della spesa è assorbito dallo sviluppo degli exploit. Ecco come costruire un’analisi multilivello combinando controlli tradizionali, AI e validazione umana

Pubblicato il 12 nov 2026

Vincenzo Calabrò

Information Security & Digital Forensics Analyst and Trainer



LLMJacking; Ricerca delle vulnerabilità con l'AI: quando servono davvero gli LLM e dove finisce la spesa




La campagna con cui OpenAI ha cercato falle nel kernel Linux è costata 1.213.430 dollari in crediti API.

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