Stiamo assistendo a una crescita esponenziale nell’utilizzo del machine learning per lo svolgimento di qualsiasi attività: i modelli di machine learning (ML) si stanno sempre di più integrando in molti prodotti e servizi di uso quotidiano.
intelligenza artificiale
Machine unlearning: metodi per rimuovere i dati errati dai modelli AI
Le ricerche sul machine unlearning promettono di risolvere i problemi in termini di violazione della privacy, di bias (pregiudizi) e dell’uso non autorizzato dei dati utilizzati per il training dei modelli di intelligenza artificiale. Ecco di cosa si tratta e le raccomandazioni per una corretta applicazione
Information Security & Digital Forensics Analyst and Trainer

Continua a leggere questo articolo
Who's Who
Argomenti
Canali
SPAZIO CISO
-

Asset Security e classificazione: quando un’etichetta vale più di un firewall
10 Mar 2026 -

Esclusioni e premi assicurativi in rialzo: l’effetto NIS2 e Cyber Resilience Act sulle polizze cyber
05 Mar 2026 -

Quando il vecchio PC va in pensione, ma i dati restano al lavoro
03 Mar 2026 -

Fiducia zero nell’AI: la convergenza tra verifica, sicurezza offensiva e disinformazione
26 Feb 2026 -

Password manager, tra promesse di inattaccabilità e lacune nella sicurezza
25 Feb 2026









