intelligenza artificiale

MLOps: come portare il machine learning dalla sperimentazione alla produzione



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Portare i modelli di machine learning dalla fase sperimentale alla produzione presenta sfide complesse: disallineamento dei dati, gestione degli ambienti, collaborazione tra team. MLOps colma questo divario integrando DevOps e ML: dall’addestramento al monitoraggio continuo, per modelli affidabili e scalabili

Pubblicato il 3 dic 2025

Vincenzo Calabrò

Information Security & Digital Forensics Analyst and Trainer



MLOps, come collegare il machine learning alla fase applicativa
Foto: Shutterstock

La ricerca scientifica si è concentrata sull’individuazione e la dimostrazione delle migliori procedure nell’ingegneria dell’intelligenza artificiale applicata ai sistemi mission-critical.

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