Nell’ambito delle intelligenze artificiali (AI), l’espressione Out of Distribution (OoD) è utilizzato per definire i casi in cui i dati di output sono significativamente diversi da quelli su cui è stato addestrato un modello di intelligenza artificiale.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Out of Distribution (OoD): cos’è e come riconoscere quando l’AI non sa
Il mancato rilevamento degli input Out of Distribution (OoD) nell’AI potrebbe causare guasti silenti con conseguenze importanti. Poiché le organizzazioni continuano a incorporare l’intelligenza artificiale nei loro sistemi mission critical, il rilevamento degli input OoD diventa fondamentale per costruire un’AI affidabile e sicura
Pubblicato il 3 lug 2025
Vincenzo Calabrò
Information Security & Digital Forensics Analyst and Trainer
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