MLOps: come portare il machine learning dalla sperimentazione alla produzione

Portare i modelli di machine learning dalla fase sperimentale alla produzione presenta sfide complesse: disallineamento dei dati, gestione degli ambienti, collaborazione tra team. MLOps colma questo divario integrando DevOps e ML: dall’addestramento al monitoraggio continuo, per modelli affidabili e scalabili