Oggi l’intelligenza artificiale gioca un ruolo crescente nella sicurezza del software, ma come in molti domini offre sia vantaggi sia rischi.
I sistemi IA possono essere utilizzati per gestire molte delle attività quotidiane dei professionisti della sicurezza per aumentare la produttività e ridurre gli errori umani. Ma portano anche nuove minacce alla sicurezza che potrebbero essere difficili da contrastare.
Ciò significa che dobbiamo pensare attentamente per garantire l’uso migliore e più etico dell’IA nella cyber security.
Per questo articolo ci avvaliamo degli approfondimenti degli esperti di sicurezza di Veracode. Esamineremo i concetti principali dell’IA nella sicurezza digitale, le minacce che essa pone e i modi in cui può essere utilizzata per migliorare la produttività e l’affidabilità.
Indice degli argomenti
Uso etico dell’IA nella cyber security: un’introduzione
La sicurezza del software è un campo in continua evoluzione in cui i professionisti devono essere sempre all’erta. Comporta anche molte attività quotidiane laboriose come il monitoraggio degli aggiornamenti di sicurezza, gli avvisi di rete, i test e la manutenzione regolare.
Queste attività sono vitali, in particolare nelle aree in cui vengono gestiti dati sensibili.
Quindi, qualsiasi sistema che può evitare errori umani causati da negligenza o stanchezza è sicuramente un vantaggio.
In questo contesto, l’IA offre i vantaggi di un’elaborazione dati affidabile e veloce e, con algoritmi di apprendimento, può adattarsi efficacemente a paesaggi di minacce in cambiamento.
Ma senza un’attenta supervisione, l’IA può diventare incontrollabile e imprevedibile. Inoltre, alcuni attori malintenzionati stanno ora utilizzando tecnologie intelligenti per contrastare le protezioni di sicurezza esistenti.
Abbiamo quindi bisogno di un approccio etico all’uso dell’IA nella cybersecurity per proteggerci da abusi e conseguenze non intenzionali.
L’etica della tecnologia è un argomento vasto di per sé, ma tre linee guida valgono la pena di essere tenute a mente fin dall’inizio:
- Educazione – dovremmo comprendere i sistemi che usiamo regolarmente con tutte le loro implicazioni di valore. I tecnici dovrebbero comprendere le basi matematiche e algoritmiche del loro software. Nel frattempo, professionisti legali, regolatori e della sicurezza richiedono una comprensione di base dell’ecosistema per informare le proprie pratiche.
- Trasparenza – proprio come chiediamo agli attori umani di fornire giustificazioni, dovremmo aspettarci lo stesso dall’IA. Il concetto di tecnologie spiegabili non è unico per l’IA e un ‘diritto alla spiegazione’ è già insito in regolamenti come il GDPR dell’UE.
- Supervisione – mentre una grande promessa dell’IA è agire indipendentemente dal controllo umano, abbiamo ancora bisogno di cautela. L’IA nei sistemi come la cybersecurity dovrebbe essere combinata con il giudizio umano e l’autorizzazione in modo che manteniamo la responsabilità finale.
Il ruolo dell’IA nella cyber security: il bene, il male e il rischio
Ci sono vari tipi di strumenti in uso oggi per misure di sicurezza sia offensive che difensive. I CISO dovrebbero essere pienamente consapevoli di queste tecnologie e del loro utilizzo per rimanere al top del loro gioco.
Ecco tre categorie principali:
- Rilevamento e prevenzione delle minacce
- Autenticazione
- Monitoraggio della rete
Gli attacchi più comuni basati sull’IA oggi
Abbiamo visto come l’IA può essere utilizzata per migliorare i processi di sicurezza del software. Ma altrettanto importanti sono le miriadi di nuovi modi in cui l’IA viene impiegata per minacciare sistemi sicuri attraverso quello che è noto come ‘ML avversario’.
Consideriamo tre esempi:
- Avvelenamento dei dati
- Attacchi di evasione
- Attacchi alla riservatezza
Un approccio completo al test di sicurezza delle applicazioni
Dato il ritmo e le modalità delle nuove minacce, è importante adottare un approccio completo ai test di sicurezza del software.
Molti strumenti di sicurezza dedicati sono disponibili. Questi possono invocare sfide di autenticazione, sicurezza della rete, rilevamento di malware e altre aree di destinazione.
Una caratteristica particolarmente utile è la capacità di automatizzare il rilevamento delle risorse. Questo riduce processi di configurazione e manutenzione complessi e aiuta a mitigare errori umani o trascuratezza.
Può anche aiutare con sistemi dinamici e ambienti operativi, aiutando a garantire che l’intero sistema sia monitorato.
L’IA e il futuro della sicurezza delle applicazioni
L’IA sta diventando sempre più essenziale per la cyber security e i test di sicurezza delle applicazioni. Le organizzazioni richiedono l’IA per proteggere le risorse che alimentano il loro business.
Man mano che gli attacchi informatici diventano più sofisticati e diffusi e sfruttano l’IA, le organizzazioni dovranno fare affidamento su soluzioni di sicurezza basate sull’IA per proteggere i loro sistemi e i loro dati.
La prossima generazione di test di sicurezza delle applicazioni
Nel complesso, ChatGPT rappresenta un significativo avanzamento nel campo dell’elaborazione del linguaggio naturale.
Inoltre, ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui gli esseri umani interagiscono con i computer e gli assistenti digitali.
Molte aziende, come Veracode, stanno sfruttando questa tecnologia per automatizzare la risoluzione dei rischi di sicurezza delle applicazioni.
Oltre l’analisi statica del codice e verso la sicurezza nativa del cloud
Veracode Fix nella sua prima implementazione aiuterà gli sviluppatori a rimediare ai risultati di sicurezza statici in tutte le principali lingue di programmazione.
Ma proprio come il resto dello spazio IA, l’uso dell’IA da parte di Veracode evolverà rapidamente per offrire un valore incrementale in tutto il ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC).
Il futuro per gli strumenti di sicurezza delle applicazioni basate sull’IA
L’impatto dell’IA sui test di sicurezza delle applicazioni non può essere sopravvalutato. Con Veracode Fix, sviluppatori e team di sicurezza hanno a disposizione uno strumento potente che può migliorare significativamente la sicurezza delle loro applicazioni.
Automatizzando l’identificazione e la risoluzione dei rischi di sicurezza nel codice, Veracode Fix può risparmiare tempo e risorse, garantendo allo stesso tempo che le applicazioni siano sicure fin dall’inizio.
Mentre guardiamo al futuro, è chiaro che l’IA continuerà a rivoluzionare il modo in cui ci avviciniamo alla tecnologia e alla sicurezza. Tuttavia, spetta a noi sfruttarne responsabilmente il potere.
Dobbiamo lavorare insieme per condividere prospettive su come l’IA influenzi le imprese, la società e la regolamentazione governativa e le potenziali implicazioni di questa tecnologia.
Pertanto, vi incoraggiamo a mettervi in contatto con noi e a condividere le vostre intuizioni su come l’IA stia influenzando il vostro business e la società nel suo insieme.
Lavoriamo insieme per garantire che l’IA sia utilizzata per il bene e che tutti possiamo trarre vantaggio dai suoi numerosi vantaggi.
Il futuro è luminoso e, anche se le macchine non stanno prendendo il sopravvento, saranno sicuramente qui per restare.
L’arte di ridurre il debito di sicurezza in 3 passaggi chiave
Quando si verifica una discrepanza tra i livelli di minaccia operativi e le misure di sicurezza compromesse, ciò è noto come debito di sicurezza.
Questo deficit può avere effetti dannosi sulla stabilità dei vostri dati e sulla vostra reputazione. Ma è possibile ridurlo con strategie proattive.
- Valutazione e priorità
- Implementazione robusta della sicurezza
- Miglioramento continuo
Contributo editoriale sviluppato in collaborazione con Veracode
