genAI

Prompt ignition: la nuova superficie d’attacco dei modelli linguistici

Home Attacchi hacker e Malware: le ultime news in tempo reale e gli approfondimenti

Quando l’LLM elabora quel contenuto, può interpretare parti del testo come istruzioni operative, modificando il proprio comportamento. La particolarità è che l’attacco non sfrutta vulnerabilità eseguibili, ma ambiguità linguistiche perché la vulnerabilità non è nel codice, ma nel modo in cui il modello costruisce e interpreta il contesto

Pubblicato il 6 mar 2026

Aggiungi tra i preferiti su Google

Andrea Leandro

AI Specialist – Docente di informatica

Le vulnerabilità dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM); Prompt Ignition: la nuova superficie d’attacco dei modelli linguistici

L’adozione massiva dei modelli linguistici generativi ha introdotto un cambiamento radicale nel modo in cui i sistemi digitali vengono utilizzati, integrati e attaccati.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

Andrea Leandro

AI Specialist – Docente di informatica

Senior IT Architect & Human-AI Interaction Specialist

Imprenditore nel settore IT dal 1998 e docente di informatica, ha dedicato oltre vent’anni all’intersezione tra tecnologia e processi cognitivi. Con una tesi di laurea pionieristica sull’intelligenza artificiale e una lunga carriera come conferenziere, il suo percorso si distingue per un’integrazione rara e necessaria: la convergenza tra architetture informatiche e scienze umane.

Seguimi su