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Le proprietà dei LLM applicati ai sistemi critici: precisione, regolazione e stabilità

Diverse metodologie aiutano a garantire la sicurezza dell’IA. Ecco un approccio olistico alla valutazione dei LLM applicati ai sistemi critici che va oltre la precisione

Pubblicato il 9 gen 2025

Vincenzo Calabrò

Information Security & Digital Forensics Analyst and Trainer

Le proprietà dei LLM applicati ai sistemi critici: precisione, regolazione e stabilità; Sicurezza degli agenti LLM: serve un framework unificato

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Le organizzazioni che intendono sfruttare il potenziale dei Large Language Models (LLM) nei propri sistemi critici interni (gestionali, operativi e produttivi) o processi esterni (comunicazione, marketing e commerciali) devono procedere con cautela, come affermato nella nota asserzione: “Bisogna cogliere le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale (AI), gestendone al contempo i rischi”.

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