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Big data, cloud e machine learning per una predictive maintenance efficace

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Big data, cloud e machine learning per una predictive maintenance efficace

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La predictive maintenance, abilitata da un sapiente utilizzo dei dati, del cloud e di algoritmi di machine learning, rappresenta un vero e proprio punto di svolta e di trasformazione nelle imprese

14 Dicembre 2018

Quando si parla di predictive maintenance, il riferimento immediato è alla possibilità di predire e prevenire i fermi macchina, intervenendo laddove necessario con l’obiettivo di ridurre al minimo, se non eliminare del tutto, l’impatto di un guasto sulla produzione. Ma, in realtà, una strategia di manutenzione predittiva adeguatamente sviluppata può fare molto di più.

Se supportata da un sapiente utilizzo dei dati, del cloud e degli algoritmi di machine learning, infatti, la predictive maintenance può abilitare importanti cambiamenti nel modello di business aziendale e può diventare parte essenziale di un modello di lungo termine, in grado di creare valore addizionale nella relazione tra un’azienda e i suoi clienti.

In questo white paper a cura di Digital360, fornito da Techedge, sono illustrati nel dettaglio tutti gli aspetti chiave del potenziamento della governance associata all’uso della manutenzione predittiva. Proseguendo la lettura potrete scoprire:

  • cos’è la manutenzione predittiva, come funziona e perché se ne parla
  • quali sono i fondamenti della continuità operativa in produzione
  • quali sono i numeri della predictive maintenance in Italia
  • come funziona la smart maintenance nell’ambiente cloud AWS
  • qual è il ruolo di data ingestion, machine learning, digital control room e backoffice

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